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【AI 文章重點摘要 100 字】這篇文章是「把閒置 10 年的 ASUS RT-AC68U 無線路由器」拿出來 DIY 修復 5G 問題的紀錄。作者原先以為是主控晶片壞掉，但實際拆裝後發現問題依舊，後來參考 ChatGPT 和 Gemini 的建議，最終定位問題出在 5G 的 PA（功率放大器）晶片。更換那顆壞掉的 PA 晶片後，5G 訊號成功恢復，甚至最高連線速度達 1300 Mbps。整個過程不但讓作者重拾舊機，也練習到 QFN 晶片的焊接技巧與 AI 協作維修的經驗。

美商蘋果公司於美西時間 2025 年 6 月 9 日早上 10:00 （台灣時間 6 月 10 日凌晨 01:00 ）舉辦 WWDC2025 開發者年會。這次發表會依然是線上預錄的發表影片，並沒有發表任何硬體更新的消息。當晚才看沒幾分鐘，就不小心秒入睡，睡夢中隱約聽到不斷重複「Liquid Glass」這個字眼，隔天醒來上網找幾個懶人包來瞧瞧。身為十餘載蘋果用戶，今昔對比之後，只能說「百感交集」，不知該怎麼吐槽，只好請出 ChatGPT 總結一下：

在上一篇文章中介紹了如何利用 Telegram 和 Ollama 打造一個低成本的 AI 聊天機器人。雖然使用 Ollama 驅動的 LLM（大型語言模型）來進行輕鬆對話或創意發想效果相當不錯，但它在回答較新的事件或是特定領域的問題時，表現仍不夠精確。這也促使了一項名為 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）的創新技術，逐漸在 AI 領域中嶄露頭角。 根據 GhatGPT 的說明，RAG的運作原理如下：

最近 AI 圈的重磅消息：DeepSeek R1 突襲登場，在某種程度上重新定義了 AI 的遊戲規則，打破了西方國家對 AI 科技的壟斷。同時，DeepSeek 也開源了其語言大模型，讓本地部署 LLM（大語言模型）的話題再次熱門了起來。其實，本地部署語言模型服務本來是一項非常繁瑣的事，但隨著 Ollama 在 2023 年 7 月的問世，如今這一切變得超級簡單了。最近我在嘗試 Telegram 機器人服務時，突然靈光一閃，若能將機器人與本地語言模型結合起來，那不就變成了自製 AI 聊天機器人嗎？沒想到實作起來也非常簡單，因此寫這篇文章來簡單記錄，希望也能讓對此感興趣的人少走一些彎路。

最近終於把自己使用多年的 Full HD 顯示器更換為 4K 螢幕，使用了一段時間，不僅體驗爽度提升，也體會到此次的敗家升級不是只有畫質解析度，還有學到一點新的知識，開一篇文章來記錄一下心得。

VMware vSphere 是 VMware 的虛擬化平台方案，其中兩大核心元件是 ESXi 和 vCenter Server。提到 VMware 的虛擬化方案，最廣為人熟知的是 VMware Workstation（macOS 版為 Fusion）產品，不久之前官方（Broadcom）很佛心的開放 Workstation / Fusion 個人版免費，上官網免費註冊之後即可下載安裝使用。雖然 ESXi 與 Workstation 同樣是虛擬化方案，不過使用上大有不同。Workstation / Fusion 本質上是軟體，必須在 Windows / macOS / Linux 環境下安裝，虛擬機使用本機資源，3D 顯卡與音效裝置的資源效果較好，用戶甚至可以在虛擬機內看影片打電玩。而 ESXi 本身就是一套作業系統，虛擬機使用 ESXi 主機資源而非用戶端本機，虛擬機用戶都是遠端操作，對音效與 3D 支援度差很多（正確說法是有另一套昂貴的玩法，一般用戶玩不起），因此 ESXi 上面的虛擬機比較適合提供無人看守的網路服務，例如架設資料庫、網站等。ESXi 最大好處是一台實體機器可以切割成多台電腦，充分運用資源。

2020 年 WWDC 蘋果宣布 Mac 電腦將從 Intel CPU 遷徙至 Apple Silicon，正式啟動黑蘋果末日的倒數計時器（延伸閱讀：The Last of Hackintosh - 黑蘋果末日鐘聲響起），當時估計黑蘋果剩下約 5~7 年的時間。時間來到 2020 年底，神奇的 Intel Mac 延命套件：OpenCore Legacy Patcher （以下簡稱 OCLP）橫空出世 ，不僅改變那些被 Apple 放棄的白蘋果命運，就連黑蘋果也雨露均霑。手邊擁有的一白三黑：唯一白蘋果 MacBook Air（11-inch, 2013 Mid），以及黑蘋果二號、三號、筆電 HP Probook 430 G3 ，皆因 OCLP 受惠，個人推論未來 1~3 年直到 macOS 徹底放棄 Intel Mac 為止前，差不多都是這樣的狀況。

美商蘋果公司於美西時間 2024 年 6 月 10 日早上 10:00 （台灣時間 6 月 11 日凌晨 01:00 ）舉辦 WWDC2024 開發者年會。這次發表會依然採用線上影片的形式，並沒有發表任何硬體更新的消息，年會總結一言以蔽之，就是「本來沒期待，就不會被傷害」。作業系統的更新部分，出場順序依序為：visionOS 2、iOS 18、watchOS 11、iPadOS 18、macOS 15，中間穿插有關 Home & Audio 的新功能（EX：AirPods）。這些部分感覺上沒啥特別的亮點和曹點（不期不待便沒有傷害）。不過這次影片最後，蘋果公司終於端出趕鴨上架...呃....不...是萬眾期待的 AI 大菜「Apple Intelligence」，尤其在這個 AIGC 爆炸成長的關鍵時期，蘋果終於對自己的馬屁抽幾下鞭子，看起來似乎還有機會趕上的樣子， 總片長約 1 小時 44 分，這段 AI 內容就佔了將近 40 分鐘，篇幅佔比不少。發表會結束之後，美商蘋果 AAPL 股價表現和去年發布會後的結果一樣應聲下跌，似乎顯示投資人依然信心不足，對蘋果的未來憂心忡忡。

最近 AI 界開始流行一個新的代名詞：AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），中文譯為「生成式 AI」，用來和以前一般概念的 AI 作區分。 AI 發展的速度可說是「一日千里」，AIGC 應用與議題也呈現爆炸式成長。去年二月時寫了一篇文章簡單介紹 Stable Deffusion 的 AI 繪圖功能，當時 WebUI 的某些項目仍不夠穩定，且時不時又跑出一堆新的插件和技術，覺得這發展的速度實在是快到難以跟上，所以就乾脆棄坑不追了，打算等著過一段時間、哪些功能成為主流了之後再來接觸學習。如今一年過去了，這一年的 AIGC 服務比起一年前更加百花齊放，使用上也更加方便、使用門檻也更低，是時候重新接觸這個議題了。

使用電腦至今，有很長一段時間使用燒錄光碟作為資料備份/封存的方式。其中有些內容是唯一且珍貴的數位資產，是 2002 年開始用數位單眼拍的照片，粗算一下大約兩三百張光碟。這些自行燒錄的光碟至今已經超過十年甚至超過二十年的時間，如今光碟機也逐漸淡出市場，光碟資料遺失、光碟設備故障等風險也越來越大。而近年來企業級 NAS 產品也越來越便宜，操作使用也越來越簡單，所以近年來一直有想組一台 NAS 將原有光碟資料轉移過去的念頭，直到近日終於付諸實現了。過程中有不少個人心得，所以撰寫這篇文章來記錄與分享。